线性代数及其应用(英文版)(第3版) (美)DAVIDC.LAY ..
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英语学术著..
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- ISBN：9787121113956
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原价：
￥59.00元
现价：￥0.00元
图书简介
品牌：图书详情 商品基本信息，请以下列介绍为准 商品名称： 线性代数及其应用(英文版)(第3版) 作者： (美)DAVIDC.LAY 市场价： 59元 文轩网价： 47.8元【81折】 ISBN号： 9787121113956 出版社： 电子工业出版社 商品类型： 图书
其他参考信息（以实物为准） 装帧：平装 开本：16开 语种：中文 出版时间：2010-11-01 版次：1 页数：492 印刷时间：2010-08-01 印次：1 字数： 温馨提示：出版时间超过3年的图书，因长时间储存可能会产生纸张缺陷，敬请谅解！
内容简介 线性代数是处理矩阵和向量空间的数学分支科学，在现代数学的各个领域都有应用。《线性代数及其应用(第3版)(英文版)》主要包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值和特征向量、正交性和最小二乘方、对称矩阵和二次型等内容。《线性代数及其应用(第3版)(英文版)》的目的是使学生掌握线性代数最基本的概念、理论和证明。首先以常见的方式，具体介绍了线性独立、子空间、向量空间和线性变换等概念，然后逐渐展开，最后在抽象地讨论概念时，它们就变得容易理解多了。这是一本介绍性的线性代数教材，内容翔实，层次清晰，适合作为高等院校理工科数学课的双语教学用书，也可作为公司职员及工程学研究人员的参考书。
作者简介 David C.Lay，是一位教育家，发表过30余篇关于函数分析和线性代数的研究论文。他还是由美国国家科学基金会资助的线性代数课程研究小组的创始人。Lay参与编写了包括Introduction to Functional Analysis 、Calculus and Its Applications和Linear Algebra Gems-Assets for Und
目录
CHAPTER I Linear Equations in Linear Algebra
INTRODUCTORY EXAMPLE: Linear Models in Economics and Engineering
1.1 Systems of Linear Equations
1.2 Row Reduction and Echelon Forms
1.3 Vector Equations
1.4 The Matrix Equation Ax = b
1.5 Solution Sets of Linear Systems
1.6 Applications of Linear Systems
1.7 Linear Independence
1.8 Introduction to Linear Transformations
1.9 The Matrix of a Linear Transformation
1.10Linear Models in Business, Science, and Engineering
Supplementary Exercises
CHAPTER 2 Matrix Algebra
INTRODUCTORY EXAMPLE: Computer Models in Aircraft Design
2.1 Matrix Operations
2.2 The Inverse of a Matrix
2.3 Characterizations of Invertible Matrices
2.4 Partitioned Matrices
2.5 Matrix Factorizations
2.6 The Leontief Input-Output Model
2.7 Applications to Computer Graphics
2.8 Subspaces of R
2.9 Dimension and Rank
Supplementary Exercises
CHAPTER 3Determinants
INTRODUCTORY EXAMPLE: Determinants in Analytic Geometry
3.1 Introduction to Determinants
3.2 Properties of Determinants
3.3 Cramer's Rule, Volume, and Linear Transformations
Supplementary Exercises
CHAPTER 4Vector Spaces
INTRODUCTORY EXAMPLE; Space Flight and Control Systems
4.1 Vector Spaces and Subspaces
4.2 Null Spaces, Column Spaces, and Linear Transformations
4.3 Linearly Independent Sets; Bases
4.4 Coordinate Systems
4.5 The Dimension of a Vector Space
4.6 Rank
4.7 Change of Basis
4.8 Applications to Difference Equations
4.9 Applications to Markov Chains
Supplementary Exercises
CHAPTER 5 Eigenvalues and Eigenvectors
INTRODUCTORY EXAMPLE: Dynamical Systems
and Spotted owls
5.1 Eigenvectors and Eigenvalues
5.2 The Characteristic Equation
5.3 Diagonalization
5.4 Eigenvectors and Lmear Transformations
5.5 Complex Eigenvalues
5.6 Discrete Dynamical Systems
5.7 Applications to Differential Equations
5.8 Iterative Estimates for Eigenvalues
Supplementary Exercises
CHAPTER 6 Orthogonality and Least Squares
INTRODUCTORY EXAMPLE: Readjusting the North American Datum
6.1 Inner Product, Length, and Orthogonality
6.2 Orthogonal Sets
6.3 Orthogonal Projections
6.4 The Gram-Schmidt Process
6.5 Least-Squares Problems
6.6 Applications to Linear Models
6.7 Inner Product Spaces
6.8 Applications of Inner Product Spaces
Supplementary Exercises
CHAPTER 7 Symmetric Matrices and Quadratic Forms
INTRODUCTORY EXAMPLE: Multichannel Image Processing
7.1 Diagonalization of Symmetric Matrices
7.2 Quadratic Forms
7.3 Constrained Optimization
7.4 The Singular Value Decomposition
7.5 Applications to Image Processing and Statistics
Supplementary Exercises
Appendixes
A Uniqueness of the Reduced Echelon Form
B Complex Numbers
Glossary
Answers to Odd-Numbered Exercises
Index
目录
品牌：图书
| 商品基本信息，请以下列介绍为准 | |
| 商品名称： | 线性代数及其应用(英文版)(第3版) |
| 作者： | (美)DAVIDC.LAY |
| 市场价： | 59元 |
| 文轩网价： | 47.8元【81折】 |
| ISBN号： | 9787121113956 |
| 出版社： | 电子工业出版社 |
| 商品类型： | 图书 |
| 其他参考信息（以实物为准） | ||
| 装帧：平装 | 开本：16开 | 语种：中文 |
| 出版时间：2010-11-01 | 版次：1 | 页数：492 |
| 印刷时间：2010-08-01 | 印次：1 | 字数： |
| 温馨提示：出版时间超过3年的图书，因长时间储存可能会产生纸张缺陷，敬请谅解！ | ||
| 内容简介 | |
| 线性代数是处理矩阵和向量空间的数学分支科学，在现代数学的各个领域都有应用。《线性代数及其应用(第3版)(英文版)》主要包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值和特征向量、正交性和最小二乘方、对称矩阵和二次型等内容。《线性代数及其应用(第3版)(英文版)》的目的是使学生掌握线性代数最基本的概念、理论和证明。首先以常见的方式，具体介绍了线性独立、子空间、向量空间和线性变换等概念，然后逐渐展开，最后在抽象地讨论概念时，它们就变得容易理解多了。这是一本介绍性的线性代数教材，内容翔实，层次清晰，适合作为高等院校理工科数学课的双语教学用书，也可作为公司职员及工程学研究人员的参考书。 |
| 作者简介 | |
| David C.Lay，是一位教育家，发表过30余篇关于函数分析和线性代数的研究论文。他还是由美国国家科学基金会资助的线性代数课程研究小组的创始人。Lay参与编写了包括Introduction to Functional Analysis 、Calculus and Its Applications和Linear Algebra Gems-Assets for Und |
| 目录 | |
CHAPTER I Linear Equations in Linear Algebra INTRODUCTORY EXAMPLE: Linear Models in Economics and Engineering 1.1 Systems of Linear Equations 1.2 Row Reduction and Echelon Forms 1.3 Vector Equations 1.4 The Matrix Equation Ax = b 1.5 Solution Sets of Linear Systems 1.6 Applications of Linear Systems 1.7 Linear Independence 1.8 Introduction to Linear Transformations 1.9 The Matrix of a Linear Transformation 1.10Linear Models in Business, Science, and Engineering Supplementary Exercises CHAPTER 2 Matrix Algebra INTRODUCTORY EXAMPLE: Computer Models in Aircraft Design 2.1 Matrix Operations 2.2 The Inverse of a Matrix 2.3 Characterizations of Invertible Matrices 2.4 Partitioned Matrices 2.5 Matrix Factorizations 2.6 The Leontief Input-Output Model 2.7 Applications to Computer Graphics 2.8 Subspaces of R 2.9 Dimension and Rank Supplementary Exercises CHAPTER 3Determinants INTRODUCTORY EXAMPLE: Determinants in Analytic Geometry 3.1 Introduction to Determinants 3.2 Properties of Determinants 3.3 Cramer's Rule, Volume, and Linear Transformations Supplementary Exercises CHAPTER 4Vector Spaces INTRODUCTORY EXAMPLE; Space Flight and Control Systems 4.1 Vector Spaces and Subspaces 4.2 Null Spaces, Column Spaces, and Linear Transformations 4.3 Linearly Independent Sets; Bases 4.4 Coordinate Systems 4.5 The Dimension of a Vector Space 4.6 Rank 4.7 Change of Basis 4.8 Applications to Difference Equations 4.9 Applications to Markov Chains Supplementary Exercises CHAPTER 5 Eigenvalues and Eigenvectors INTRODUCTORY EXAMPLE: Dynamical Systems and Spotted owls 5.1 Eigenvectors and Eigenvalues 5.2 The Characteristic Equation 5.3 Diagonalization 5.4 Eigenvectors and Lmear Transformations 5.5 Complex Eigenvalues 5.6 Discrete Dynamical Systems 5.7 Applications to Differential Equations 5.8 Iterative Estimates for Eigenvalues Supplementary Exercises CHAPTER 6 Orthogonality and Least Squares INTRODUCTORY EXAMPLE: Readjusting the North American Datum 6.1 Inner Product, Length, and Orthogonality 6.2 Orthogonal Sets 6.3 Orthogonal Projections 6.4 The Gram-Schmidt Process 6.5 Least-Squares Problems 6.6 Applications to Linear Models 6.7 Inner Product Spaces 6.8 Applications of Inner Product Spaces Supplementary Exercises CHAPTER 7 Symmetric Matrices and Quadratic Forms INTRODUCTORY EXAMPLE: Multichannel Image Processing 7.1 Diagonalization of Symmetric Matrices 7.2 Quadratic Forms 7.3 Constrained Optimization 7.4 The Singular Value Decomposition 7.5 Applications to Image Processing and Statistics Supplementary Exercises Appendixes A Uniqueness of the Reduced Echelon Form B Complex Numbers Glossary Answers to Odd-Numbered Exercises Index |
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