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图书简介

　概率论与数理统计是研究随机现象统计规律的一门数学学科。概率论是对随机现象统计规律演绎的研究，即从理论上对随机现象进行研究，而数理统计则是对随机现象统计规律归纳的研究，即从随机现象的简单随机样本对总体进行统计推断的研究。
目录
第一章 概率论的基本概念
　1.1 基本内容诠释与重要结论归纳
　1.2 重点、难点提示
　1.3 典型例题分析
　1.4 进一步理解基本概念
　练习题
　答案及提示
第二章 随机变量及其分布
　2.1 基本内容诠释与重要结论归纳
　2.2 重点、难点提示
　2.3 典型例题分析
　2.4 进一步理解基本概念
　练习题
　答案及提示
第三章 多维随机变量及其分布
　3.1 基本内容诠释与重要结论归纳
　3.2 重点、难点提示
　3.3 典型例题分析
　3.4 进一步理解基本概念
　练习题
　答案及提示
第四章 随机变量的数字特征
　4.1 基本内容诠释与重要结论归纳
　4.2 重点、难点提示
　4.3 典型例题分析
　4.4 进一步理解基本概念
　练习题
　答案及提示
第五章 大数定律及中心极限定理
　5.1 基本内容诠释与重要结论归纳
　5.2 重点、难点提示
　5.3 典型例题分析
　5.4 进一步理解基本概念
　练习题
　答案及提示
第六章 样本及抽样分析
　6.1 基本内容诠释与重要结论归纳
　6.2 重点、难点提示
　6.3 典型例题分析
　6.4 进一步理解基本概念
　练习题
　答案及提示
第七章 参数估计
　7.1 基本内容诠释与重要结论归纳
　7.2 重点、难点提示
　7.3 典型例题分析
　7.4 进一步理解基本概念
　练习题
　答案及提示
第八章 假设检验
　8.1 基本内容诠释与重要结论归纳
　8.2 重点、难点提示
　8.3 典型例题分析
　8.4 进一步理解基本概念
　练习题
　答案及提示
第九章 方差分析及回归分析
　9.1 基本内容诠释与重要结论归纳
　9.2 典型例题分析
　练习题
　答案及提示
第十二章 随机过程及其统计描述
　12.1 基本内容诠释与重要结论归纳
　12.2 典型例题分析
　练习题
　答案及提示
第十三章 可尔可夫链
　13.1 基本内容诠释与重要结论归纳
　13.2 典型例题分析
　练习题
　答案及提示
第十四章 平稳随机过程
　14.1 基本内容诠释与重要结论归纳
　14.2 典型例题分析
　练习题
　答案及提示
第十五章 总复习
　15.1 数学题型及其要求
　15.2 典型例题分析
　水平测试题
　水平测试题答案与提示
附录一 常用分布表
附录二 常见一维分布关系图
附录三 一个正态总体的假设检验
附录四 两个正态总体的假设检验
附录五 常用数理统计表

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